OBJETIVO
Comprender la base del paradigma de las Redes Neuronales de Aprendizaje Profundo y aplicarlo al dominio del reconocimiento visual en imágenes digitales utilizando herramientas especializadas.
DIRIGIDO A
Público con conocimientos básicos de programación y sistemas.
REQUISITOS
Computadora con sistema operativo Windows/Linux (preferente)/Mac y Conexión a internet estable.
DURACIÓN
10 horas.
TALLERISTA: JESÚS ANTONIO LUNA ÁLVAREZ
Originario de Cd. Victoria en el estado de Tamaulipas, México. Obtuvo el grado de Ingeniero en Tecnologías de la Información por la Universidad Politécnica de Victoria, donde realizó estancia de investigación en el proyecto ”Graficación de un modelo matemático para la estimación de glucosa en sangre para pacientes con diabetes”. Es Maestro en Ciencias Computacionales por el Tecnológico Nacional de México – Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, ha sido autor y coautor en diversas publicaciones en congresos internacionales, así como en revistas indexadas en el JCR donde la más reciente pertenece al artículo “Noise gradient strategy for an enhanced hybrid convolutional-recurrent deep network to control a self-driving vehicle” en la revista Applied Soft Computing de la editorial Elsevier.
Ha participado activamente en los proyectos 5628.19-P ”Sistema embebido para asistencia de conducción basado en Lógica Difusa Tipo-2” y “Controlador Difuso para ajuste de coeficientes de rigidez de un modelo deformable para simulación en tiempo real de los tejidos del hı́gado humano” del Tecnológico Nacional de México.
Adicionalmente ha ejercido como profesor en Universidad Tecmilenio campus Cuernavaca en el área de Tecnologías de la Información y como vicepresidente en la empresa Sofhat Solutions SAPI de CV en el año 2016.
TALLERISTA: MANUEL DE JESÚS MATUZ CRUZ
MC. Manuel de Jesús Matuz Cruz, es profesor en el departamento de Sistemas y Computación en el Tecnológico Nacional de México Campus Tapachula, cuenta con una maestría en Gestión de Tecnologías de la Información por parte de la Universidad TecMilenio y una maestría en Ciencias de la Computación por parte del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, es representante e instructor de la academia Netacad-CISCO Ittapachula.